新德里，10月8日(IANS):周二的一项研究发现，尽管ChatGPT在与患者互动和进行医学检查方面显示出了潜力，但OpenAI公司流行的生成式人工智能(AI)平台可能会在急诊护理中过度开出不必要的x光和抗生素。
由加州大学旧金山分校(UCSF)的研究人员领导的这项研究表明，ChatGPT甚至收治了不需要住院治疗的人。
在发表在《自然通讯》杂志上的论文中，研究人员表示，尽管该模型可以以使其反应更准确的方式得到提示，但它仍然无法与人类医生的临床判断相媲美。
“这对临床医生来说是一个有价值的信息，不要盲目相信这些模型，”加州大学旧金山分校的博士后学者克里斯·威廉姆斯说。
他补充说:“ChatGPT可以回答医学检查问题并帮助起草临床记录，但目前它不是为需要多种考虑的情况而设计的，比如急诊科的情况。”
威廉姆斯最近的一项研究表明，大型语言模型(LLM) ChatGPT在确定两名急诊患者中哪一位最严重不适方面略优于人类——在患者A和患者B之间做出直接选择。
在目前的研究中，他挑战人工智能模型执行一项更复杂的任务:在紧急情况下，提供医生在初步检查病人后提出的建议——是让病人入院，做x光或其他扫描，还是开抗生素。
对于这三个决定中的每一个，该小组编制了一组1 000次紧急访问，以便从超过25.1万次访问的档案中进行分析。
对于住院、放射学和抗生素的决定，两组的回答是“是”与“否”的比例相同。
该团队将医生对每位患者的症状和检查结果的记录输入ChatGPT-3.5和ChatGPT-4。然后，用越来越详细的提示来测试每组的准确性。
结果显示，人工智能模型推荐的服务比实际需要的要多。ChatGPT-4的准确率比住院医生低8%，ChatGPT-3.5的准确率比住院医生低24%。
“人工智能往往会开出过多处方，因为这些模型是在互联网上训练的。到目前为止，还没有设计出合法的医疗咨询网站，可以回答紧急医疗问题。
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希望本篇文章《研究揭示ChatGPT在急诊护理中对不必要X光片和抗生素的过度依赖》能对你有所帮助！
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